Qlik の基調講演とテクノロジー講演をプレイバック!

多くの方にご参加いただき、盛況のうちに終了した「AI Reality Tour Tokyo 2026]では、Qlik による基調講演やテクノロジー講演、Qlik のユーザーが語る先進的な事例、Qlik のパートナー企業による最新のソリューションなど、企業の AI 戦略を成功に導く最新情報をご紹介しました。

当日の Qlik の基調講演とテクノロジー講演をオンデマンドでご視聴いただけます。予測 AI / 生成 AI / エージェンティック AI を統合した Qlik の最新製品をご紹介します。

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※ 本 Web セミナーは、2026年 6月 10日(水)開催の「AI Reality Tour Tokyo 2026」 における Qlik 講演を録画したものです。
※ 視聴無料。パソコン・タブレット・スマートフォンで、どこからでもご視聴いただけます。
※ 複数の Web セミナーにお申し込みいただけます。ご希望の Web セミナーを 1 つ以上ご選択の上、お申し込みください。

ご不明な点がありましたら、[email protected] までお問い合わせください。

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基調講演(同時通訳) エンタープライズ AI の現実

Matthew Hayes

Qlik
Data Business Unit, General Manager


Qlik のビジョンと最新のイノベーションをご紹介します。データ基盤を強化することで、AI における大きな課題である「精度」「連携性」「大規模での効率性」を実現し、組織が実験段階を超えて前進できるよう支援する当社の取り組みをご確認ください。コストの増加と絶え間ない変化が続く環境においても、安全で信頼できるデータによりエージェンティック AI を実際の業務で最大限に活用することで、確かなコントロールのもとで自信を持って前進し、決定的な差を生み出すことができます。
製品デモ:実証から実行へ

中嶋 翔

クリックテック・ジャパン株式会社
ソリューション技術部 プリンシパルソリューションアーキテクト

あらゆる企業が AI プラットフォームやモデル、クラウド基盤に投資していますが、投資だけで成果が保証されるわけではありません。真の課題は、その土台にあるデータに着目し、正確で信頼でき、スケーラブルかつ効率的な AI をオーケストレーションすることにあります。Qlik は AI アーキテクチャの中核に位置し、エージェントやモデル、意思決定を大規模に支えるために必要なコンテキスト、信頼性、そして自由度を提供します。
テクノロジーセッション - データ分析 意思決定を支えるための Analytics と AI - Qlik Analytics 全体像と AI アプローチ
川畑 英貴
クリックテック・ジャパン株式会社
ソリューション技術部 プリセールスチームリード

生成 AI の進展により、Analytics の役割は「過去を振り返る分析」から、「判断や行動を前に進めるための基盤」へと変化しています。本セッションでは、Qlik が Analytics と AI にどのように向き合い、どのような全体像を描いているのかを俯瞰的に解説します。
人が気づきを得て問いを立て、データに基づいて判断する。その一連のプロセスを、AI と Analytics でどう支えるのか。信頼できるデータ、文脈を理解した分析、そして業務の流れの中で活用される AI - Qlik が取り組む Analytics と AI に対する考え方と進化の方向性を整理し、これからのデータ活用を支えるための Qlik のソリューションについて説明します。
Qlik AI の裏側:Agentic AI を支える Qlik Answers® と MCP の全貌
日下部 佑起
クリックテック・ジャパン株式会社
ソリューション技術部 ソリューションアーキテクト

生成 AI は「対話」から「自律的なアクション(Agentic AI)」へと進化しています。本セッションでは、Qlik の最新 AI 機能の裏側にあるアーキテクチャと実装方法に技術的な観点から深く切り込みます。 構造化・非構造化データから正確な回答を生成する Qlik Answers の内部構造や、外部の生成 AI クライアント(Claudeなど)から Qlik の分析データへセキュアにアクセス可能にする Qlik MCP Server の仕組みを解説。ライブデモを通じて、実際のデータ連携の動きをご覧いただきます。エージェンティックなデータ活用環境を構築したいエンジニア・アーキテクト必見のセッションです。
テクノロジーセッション - データ統合Qlik Talend Cloud® で実現する AI Ready データパイプライン
阿部 智師
クリックテック・ジャパン株式会社
ソリューション技術部 シニアソリューションアーキテクト

AI 活用を成功させるには、信頼できるデータ基盤が不可欠です。本セッションでは、Qlik Talend Cloud® を中心に、AI を活用したデータパイプライン構築の最新アプローチをご紹介します。自然言語による SQL 変換生成、データパイプラインの作成支援、データ品質・信頼性の評価などを通じて、従来の手作業中心のデータエンジニアリングをどのように効率化し、AI-ready なデータを迅速かつ継続的に提供できるのかを解説します。
データコストを削減し、AI に備える Qlik Open Lakehouse と Qlik Talend Cloud® が変えるデータ基盤の常識
三輪 尚平
クリックテック・ジャパン株式会社
ソリューション技術部 シニアパートナーソリューションアーキテクト

本セッションでは、Qlik Open Lakehouse とオープンテーブルフォーマット Apache Iceberg を軸に、ベンダーロックインを排除しながら AI ready なデータ基盤をどう構築するかを技術的な観点から解説します。バッチ・CDC・ストリーミングまで幅広いデータ取り込み方式に対応し、Adaptive Optimizer による自動最適化、Snowflake / Databricks / Amazon Redshift への Zero-copy ミラーリング、さらに Iceberg テーブルを Data Product としてカタログ公開し組織全体で再利用・AI 活用できる仕組みまでを実際のアーキテクチャとデモを交えてご紹介します。AI に使えるデータ基盤を実現するデータエンジニア・アーキテクト向け、ディープダイブセッションです。

講演者

Matthew Hayes
Matthew Hayes

Qlik
Data Business Unit
General Manager

中嶋 翔
中嶋 翔

クリックテック・ジャパン株式会社
ソリューション技術部
プリンシパルソリューションアーキテクト

川畑 英貴
川畑 英貴

クリックテック・ジャパン株式会社
ソリューション技術部
プリセールスチームリード


 
日下部 佑起
日下部 佑起

クリックテック・ジャパン株式会社
ソリューション技術部
ソリューションアーキテクト

阿部 智師
阿部 智師

クリックテック・ジャパン株式会社
ソリューション技術部
シニアソリューションアーキテクト

三輪 尚平
三輪 尚平

クリックテック・ジャパン株式会社
ソリューション技術部
シニアパートナーソリューションアーキテクト

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アマゾン ウェブ サービス(AWS)
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株式会社日立ソリューションズ

Location & Details


The Grand Ballroom
123 Park Avenue
New York, NY 10017

Date
Wednesday, April 22, 2026

Time
1:00 PM Eastern Daylight Time

Parking
Ample parking available on-site. EV charging stations available.
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