Let's Get Real in Köln

Die Einbindung von KI in Ihre Datenprozesse ist eine großartige Möglichkeit, die Effizienz und den Wert Ihrer Abläufe zu steigern. Aber wie können Sie sicherstellen, dass Ihr Unternehmen über eine solide Datengrundlage verfügt, um KI effektiv nutzen zu können?

Die diesjährige globale AI Reality Tour macht am 25. September Halt in Köln, wo Sie erfahren werden, wie Ihr Unternehmen die neuesten Fortschritte in der KI bereits heute nutzen kann, um den Wert Ihrer Daten zu maximieren. Dies ist die Gelegenheit zum Netzwerken und zum zwanglosen Austausch mit anderen Kunden, unseren Experten und Partnern vor Ort und mit praktischen Tipps zur KI-Integration in Ihrem Unternehmen.

Sichern Sie sich bereits heute Ihren Platz und erfahren Sie:

wie Sie eine solide Grundlage für Ihre KI-Initiativen schaffen können.
Qliks Produkt-Roadmap und Strategie: Qlik Talend Cloud, Analysen und KI.
wie anderen Kunden mit Qlik die Herausforderungen der Datenintegration meistern und wertvolle Erkenntnisse aus ihren Daten gewinnen
und vieles mehr

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Qlik AI Reality Tour Köln

AGENDA*

KölnSky, Köln | 25. September 2024 (9:00 - 18:00 Uhr)

* Die Agenda wird in den kommenden Wochen weiter aktualisiert und ergänzt.

Zeit	Topic
09:00 - 09:45	Registrierung, Networking, Innovation Zone
09:45 - 10:00	Begrüßung Matthias Linden, VP SALES CENTRAL EMEA, Qlik
10:00 - 10:30	AI / ML im Business - was ist wichtig, & Besonderheiten im DACH Markt
10:30 - 11:00	Qlik Vision Keynote - Wo immer es Daten gibt, gibt es auch Möglichkeiten Brendan Grady, Executive Vice President and General Manager, Analytics Business Unit, Qlik
11:00 - 11:30	Qlik Product Keynote mit Data und Analytics Product-Roadmaps Dennis Jaskowiak, Master Principal Solution Architect, Qlik
11:30 - 11:50	Kaffeepause, Innovation Zone, Networking
11:50 - 12:20	Beschleunigen Sie die Einführung von KI mit AWS und Qlik Martin Drewes, Partner Solutions Architect, Amazon Web Services Beschleunigen Sie die Einführung von KI mit AWS und Qlik Die Integration von KI in das Datenmanagement bietet erhebliche Möglichkeiten für betriebliche Verbesserungen und Wertschöpfung. Um das volle Potenzial auszuschöpfen, ist jedoch eine robuste Dateninfrastruktur erforderlich. In dieser Präsentation werden wichtige Elemente und Best Practices für den Aufbau einer KI-fähigen Datengrundlage mit AWS und Qlik erläutert.
12:20 - 12:50	DocuGen: Turning a Simple Idea into 11 Years of Value Prodromos Chatziagorakis, Inhouse BI Consultant, Volkswagen Financial Services AG Emile Koslowski, Product Manager - Qlik Application Automation, Qlik
12:50 - 13:50	Lunch, Networking, Innovation Zone
	Plenarraum: 28. Etage	Break Out Raum: 27 .Etage
13:50 - 14:20	Präzise Schadensanalyse durch AI: Der Einsatz von Machine Learning bei BMW Max Uppenkamp, AI Expert, INFORM - Institut für Operations Research und Management GmbH Präzise Schadensanalyse durch AI: Der Einsatz von Machine Learning bei BMW Unser Kunde INFORM gibt Ihnen Einblick in ein spannendes Projekt bei der Firma BMW, bei dem Artificial Intelligence (AI) und Machine Learning eine zentrale Rolle spielen. Das Projekt behandelt eine wesentliche Herausforderung in der Neufahrzeuglogistik: Während des Transports von Neufahrzeugen treten regelmäßig Schäden und Verschmutzungen auf, die vor der Auslieferung entdeckt und behoben werden müssen. Bisherige Präventionsmaßnahmen erwiesen sich dabei als ineffizient und wenig nachhaltig. Um dieses Problem zu lösen, setzt BMW auf innovative Technologien. In der gesamten Logistikkette kommen Drohnen zum Einsatz, die regelmäßig über die Fahrzeuge fliegen und diese mit hochauflösendem 4K-Bildmaterial dokumentieren. Mithilfe von Machine-Learning-Algorithmen wird dieses Videomaterial in Echtzeit analysiert, um Schäden und Verschmutzungen präzise zu erkennen und entsprechende Maßnahmen einzuleiten. Die dabei erreichte Erkennungsrate von über 90 % sorgt für eine deutliche Reduktion von Neulackierungen und trägt zur Optimierung der gesamten Logistikkette bei. Ein zentrales Highlight des Projekts ist die GPU-beschleunigte Verarbeitung des 4K-Videomaterials, welche eine effiziente Analyse großer Datenmengen in kürzester Zeit ermöglicht. Darüber hinaus sind die Drohnen autonom unterwegs und folgen GPS-Wegpunkten, was den Prozess weiter automatisiert. Die eingesetzten AI-basierten Technologien zur Objekterkennung gelten dabei als State-of-the-Art und sorgen für höchste Präzision bei der Schadens- und Verschmutzungsanalyse. Ein interessanter Nebeneffekt der neuen Lösung ist die Fahrzeug-Identifikation per QR-Code, die zusätzlich integriert wurde und den Überblick über die Fahrzeuge in der Logistikkette verbessert. Zusammengefasst führt der Einsatz von Artificial Intelligence und Machine Learning nicht nur zu einer robusteren und effizienteren Erkennung von Beschädigungen, sondern auch zu einer Reduktion der Kosten und einer Steigerung der Nachhaltigkeit in der Neufahrzeuglogistik bei BMW.	Fallstudie: Erfolgreiche Migration einer Legacy-Business Integration Plattform mit Talend Ulrich Kühnel, Softwareentwickler, Euromaster GmbH Fallstudie: Erfolgreiche Migration einer Legacy-Business Integration Plattform mit Talend Die Fallstudie untersucht die erfolgreiche Migration einer überholten Business-Integration-Plattform auf eine moderne Lösung unter Verwendung von Talend. Im Mittelpunkt steht der Prozess der Ablösung der bestehenden Legacy-Infrastruktur, die den Anforderungen an Skalierbarkeit, Performance und Datenintegration nicht mehr gerecht wurde. Mithilfe der Talend-Software konnte eine flexible, cloudbasierte Integrationsplattform implementiert werden, die eine nahtlose Datenmigration, eine verbesserte Systemintegration sowie optimierte Geschäftsprozesse ermöglicht. Die Fallstudie beleuchtet die Herausforderungen des Migrationsprozesses, die eingesetzten Techniken und die erzielten Vorteile. Es wird einen Ausblick geben, wie AI das Projekt hätte unterstützen können oder zukünftig noch bereichern kann.
14:25 - 14:55	Qlik - das beste Planungstool am Markt? Fortuna Düsseldorfs Weg von Excel zu operativer Excellence in Finance & Controlling. Jens Terliesner, Leiter Digitales, Fortuna Düsseldorf 1895 e.V. Sebastian Nädke, Managing Partner, Leitart Gesellschaft für Mittelstandskybernetik mbH Qlik - das beste Planungstool am Markt? Fortuna Düsseldorfs Weg von Excel zu operativer Excellence in Finance & Controlling. Fortuna setzt bereits seit einigen Jahren auf die Stärken von Qlik Sense in der Analyse von Unternehmensdaten wie beispielsweise ERP, Onlineshop und CRM. Durch die Einführung von Data+ zur direkten Dateneingabe in Qlik Anfang 2023 haben die Fortunen das Einsatzspektrum Ihrer Qlik Umgebung stark erweitern können. So konnte im Bereich Finance/Controlling die alte, aufwändige Excel-Planung durch eine innovative Qlik App ersetzt werden. Mit einer Live-App-Demo statt Powerpoint zeigen wir z.B. wie unsere Teams-Integration die datengetriebene Zusammenarbeit mit Kollegen neu definiert, wie Plan-Szenarien verwaltet und befüllt werden oder Herausforderungen im UX-Design mittels innovativem Extension-Linking gemeistert werden. Eine Vorschau auf laufende und geplante Erweiterungen mit Qlik AutoML & Answers machen deutlich, dass proprietäre Softwareprodukte ernsthafte Konkurrenz bekommen.
15:00 - 15:30	Qlik Analytics - Neues und Ausblick Matthias Herkommer, Director Presales DACH- EE, Qlik	Qlik Talend Cloud: Eine vertrauenswürdige Datengrundlage für KI schaffen Steffen Bischoff, Master Principal Solution Engineer, Qlik
15:30 - 16:00	Kaffeepause, Innovation Zone, Networking
	Plenarraum: 28. Etage	Break Out Raum: 27 .Etage
16:00 - 16:30	Mit generativer KI Einblicke in unstrukturierte Daten gewinnen Riley MacDonald, Master Principal Solution Architect, Qlik	Daten für KI und Analytics mit Data Products bereitstellen Helmut Plinke, Principal Solution Engineer, Qlik
17:00	Wrap-Up Matthias Linden, VP SALES CENTRAL EMEA, Qlik
17:00 - 18:00	Get-Together Empfang, Innovation Zone, Networking