Beschleunigen Sie das Erstellen von Analyse-Inhalten und nutzen Sie das volle Potenzial unstrukturierter Daten mit Qlik Answers! Sie erhalten Tipps zu natürlicher Sprache für Dashboards, zum Styling und zu Wissensdatenbanken. Außerdem werfen Sie einen Blick in die Zukunft von Agentic AI und Zusammenarbeit in Qlik. Eine Fülle von Tipps und Tricks zur Steigerung der Produktivität wartet auf Sie.

Erleben Sie, wie Qlik Talend Cloud mithilfe von Open Lakehouse, Talend Studio und Datenprodukten in Apache Iceberg für eine End-to-End-Integration sorgt. Sehen Sie anhand eines Anwendungsfalls aus der Praxis, wie Daten mit kompletten Herkunftsinformationen erfasst, transformiert und veröffentlicht werden.

Erfahren Sie, wie externe Systeme die vielseitigen Daten-, Analyse-, Automatisierungs- und KI-Fähigkeiten von Qlik mit einem MCP-Server erweitern können. In dieser Session zeigen wir Ihnen, wie das MCP-Framework eine sichere, regulierte Verbindung zwischen Qlik Cloud und den Anwendungen oder KI-Systemen von Drittanbietern ermöglicht. Sie sehen Beispiele wie LLMs wie Claude MCP nutzen, um mit Qlik-Daten zu interagieren, Erkenntnisse zu gewinnen und Workflows anzustoßen und erleben die nächste Stufe offener, agentenbasierter Integration für das gesamte Qlik-Ökosystem.

In dieser Session erleben Sie ganz konkret, wie man Datenprodukte definiert und überwacht, die Qualität über mehrere Dimensionen (Vollständigkeit, Genauigkeit, Aktualität, Gültigkeit und Auffindbarkeit) misst und Stewardship-Workflows nutzt, um die Zusammenarbeit mit den Teams in den Fachbereichen zu fördern und die kontinuierliche Verbesserung der Datenqualität voranzutreiben. Warum Sie diesen Workshop besuchen sollten: Da Daten unverzichtbare Basis moderner KI- und Analyse-Initiativen werden, steigt der Druck auf die Unternehmen, ihre Datenbestände nicht nur verfügbar zu machen, sondern auch zuverlässig, nachvollziehbar und reguliert. Datenqualität und Governance sind nicht mehr nur ein Kästchen auf der Compliance-Liste, das man abhaken kann: Sie sind ein Wettbewerbsvorteil. Dennoch haben die meisten Teams nach wie vor Schwierigkeiten, Vertrauen in ihrer gesamten Datenlandschaft zu etablieren und messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen. Qlik schließt diese Lücke, indem es Metadaten in konkrete Maßnahmen verwandelt. So können Unternehmen die Überwachung der Datenqualität automatisieren, Erkenntnisse gewinnen und Daten- sowie Analyse-Teams ermöglichen, von einem reaktiven zu einem proaktiven, vertrauenswürdigen Datenmanagement überzugehen. In diesem Workshop erfahren Sie, wie Sie: Daten für die einfache Auffindbarkeit und Wiederverwendbarkeit katalogisieren und kuratieren, Datenprodukte mit integrierten Qualitätsinformationen und semantischen Typen definieren und anreichern, die Datenqualität mithilfe von Validierungsregeln, Qlik Trust Score und Korrektur-Workflows erkennen, überwachen und bereinigen, über OData-konforme APIs für Datenprodukte auf verwaltete Daten zugreifen, Qualitätstrends und Datenherkunft visualisieren, um die Auswirkungen auf nachgelagerte Systeme zu verstehen. Am Ende dieser Session haben Sie die durchgängige Datenqualitäts- und Governance-Vision von Qlik in Qlik Talend Cloud in Aktion erlebt, komplett mit Datenprodukten, Qlik Trust Score und KI-erweiterten Validierungsregeln für Datenqualität. Wenn Sie also im Bereich Daten als Steward, Engineer, Quality Analyst oder Architect arbeiten oder sich für die Themen Datenqualität und Data Governance interessieren, sollten Sie diesen Workshop auf keinen Fall verpassen.