Mehr Power für Ihre Analysten: Mit Machine-Learning-Modellen zu verlässlichen Prognosen
Wie wäre es, wenn Ihre Analyseteams leistungsfähiges Machine Learning nutzen könnten, ohne dafür eine Zeile programmieren zu müssen?
Unternehmen eröffnen die Möglichkeiten von Predictive Analytics zunehmend auch den „anderen 90 %“ der Anwendungsfälle, die nicht von Data Scientists abgedeckt werden. Mit AutoML-Lösungen der nächsten Generation können Sie in historischen Daten mühelos wichtige Indikatoren und Treiber erkennen und Machine Learning-Modelle erstellen, die zukünftige Entwicklungen vorhersagen. Auf dieser Basis lassen sich leistungsfähige Anwendungen für Predictive Analytics aufbauen, mit denen Anwender verschiedene Szenarien untersuchen und testen können.
TDWI und Qlik stellen in diesem Webinar Augmented Analytics der nächsten Generation vor und erläutern, welche Bedeutung AutoML-gestützte Predictive Analytics für die folgenden Bereiche haben:
- Vertriebsprognosen
- Kundenfluktuation
- Customer Lifetime Value
- Bestandsoptimierung
- und vieles mehr
Melden Sie sich jetzt kostenfrei zur On Demand Session an!
Das Webinar ist auf Englisch.
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Referenten
James Kobielus
Senior Research Director
TDWI
Sean Stauth
AutoML Solutions Director
Qlik
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Über Qlik
Qlik hat eine Vision: Eine datenkompetente Welt, in der jeder mit Daten und Analysen Entscheidungsprozesse optimieren und komplexe Probleme lösen kann. Als privates Unternehmen bietet Qlik Datenintegration und -analyse in Echtzeit auf Basis von Qlik Cloud. Die Lösungen schließen die Lücken zwischen Daten, Erkenntnissen und Maßnahmen. Durch die Umwandlung von Daten in Active Intelligence sind Unternehmen in der Lage, fundierte Entscheidungen zu treffen, Umsatz und Rentabilität zu steigern und Kundenbeziehungen zu verbessern. Qlik unterstützt mehr als 38.000 aktive Kunden in über 100 Ländern.