Étude de cas sur la modernisation des architectures data

Le plus important prêteur hypothécaire des États-Unis devait se moderniser. United Wholesale Mortgage (UWM) s'appuie sur les technologies financières pour aider ses courtiers à conclure les affaires plus rapidement que ses concurrents. Toutefois, son approche ETL classique exigeait une main-d'œuvre importante, augmentant les risques d'erreur et de ralentissement. Il devait donc moderniser son architecture pour l'analytique dans le Cloud.

En peu de temps, UWM est parvenu à convertir ses sources de données en flux de données en direct, permettant de mieux utiliser ses Data Lakes dans le cadre du machine learning. UWM peut désormais augmenter considérablement la rapidité, la précision et l'accès aux informations concernant les prêts aux clients, tout en réduisant l'utilisation du processeur et les coûts informatiques. Comment ? Grâce à l'alliance de Qlik, Confluent pour Apache Kafka^® et Microsoft^® Azure Synapse.

Inscrivez-vous au visionnage à la demande du webinar « Exemple de succès grâce aux données » afin de découvrir comment Qlik, Confluent et Microsoft peuvent vous aider à :

• Développer les bases du streaming moderne: ingérer des données en temps réel avec la technologie CDC à partir d’une multitude de sources
• Ne jamais avoir de données statiques: diffuser en continu les données provenant des systèmes de production clés
• Activer l'analytique en temps réel: créer des pipelines de données analytiques offrant les toutes dernières données en date pour permettre des cas d'usage d'analytique avancée
• Pas ou peu de code: automatiser les processus pour préparer des flux de données en continu, sans nécessiter de codage manuel

Découvrez comment libérer le plein potentiel des données provenant de systèmes hérités.