Analizza l'architettura di dati.
La domanda crescente di dati e l'aumento della complessità dei dati sono solo due dei fattori che limitano l'innovazione data-driven. Tuttavia esistono altri fattori limitanti e i leader dei dati spesso non li riconoscono.
In questo webinar, TDWI e Qlik esamineranno i sette segnali di avvertimento dell'architettura di dati e illustreranno come gestire i requisiti contrastanti per data analytics di successo.
Verranno trattati i seguenti argomenti:
- L'importanza mutevole del data engineering nel contesto dei data warehouse e dei data lake
- Come progettare un'architettura data fabric in grado di soddisfare i nuovi requisiti di cloud, IoT e machine learning
- Come promuovere l'innovazione con un approccio end-to-end, completo alla fornitura di pipeline di dati di analytics
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Relatori
Fern Halper, PhD
Vice President e Senior Director di Research for advanced analytics, TDWI
Dan Potter
VP di Product Marketing
Qlik
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INFORMAZIONI SU QLIK
La vision di Qlik guarda a un mondo "data-literate", nel quale tutti siano in grado di utilizzare dati e analytics per migliorare il processo decisionale e risolvere le problematiche più complesse. La nostra piattaforma di Active Intelligence offre integrazione e analisi dei dati in tempo reale end-to-end e soluzioni di analytics in cloud, con l’obiettivo di colmare il divario tra dati, intuizioni e azioni. Trasformando i dati in Active Intelligence, le aziende possono prendere decisioni migliori, aumentando i ricavi, la redditività e ottimizzando la relazione con i clienti. Qlik opera in oltre 100 Paesi, servendo più di 38.000 clienti attivi in tutto il mondo.