急速に変化する市場環境の中、課題を解決して競争優位性を確保するにはどうすればよいのか？
Qlik の金融業界向けのリソースをご活用ください。業界の最新動向、直面している課題、業界特有のニーズに即した具体的な解決策をご紹介します。また、データを活用して飛躍的な成功を遂げている企業の事例もご紹介します。以下のような課題をお持ちの方に、今すぐ取り組むべき解決策をわかりやすく解説します。
- 膨大なデータを効率的に安全な方法で管理できていない
- 分析に使いたいデータはあっても有効に活用できていない
- 成功している企業では、どのようにデータを活用しているのか
※ 視聴無料。パソコン・タブレット・スマートフォンで、どこからでもご視聴いただけます。
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NEW! Qlik 金融事例のご紹介
デジタル化の加速と競争激化により、金融機関を取り巻く市場環境は大きく変化しています。顧客期待の高度化、行動のデジタルシフト、情報の半減期の短縮化。これらの変化に対し、世界の金融機関はどう動いたのか。Qlik のグローバル金融事例を分析すると、「データの信頼性・鮮度・活用の自律性」という 3 つの共通条件が浮かび上がります。 本 Web セミナーでは、データを通じた代替不可能な顧客との信頼をどう築くか。具体的な事例とともにお伝えします。
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金融 DX を加速！データ活用で実現する顧客体験と業務変革
デジタル変革が必須となった金融業界において、データ活用こそが競争優位性を確立する鍵です。本 Web セミナーでは、世界各国の有力金融機関が Qlik のデータ統合・分析プラットフォームを導入し、どのようにビジネスを変革したのか。以下のデータ駆動型経営の具体的な成果とその成功戦略について、深く解説します。貴社の次なる DX 戦略のヒントとして、ぜひご活用ください。
- 基幹システムのデータ連携を劇的に高速化し、運用コストを削減
- 大量のデジタルデータをリアルタイムに処理する能力を獲得し、ビジネススピードが向上
- 全社共通の信頼できるデータ基盤を確立し、顧客へのパーソナライズを高度化
- 緊急時にも迅速な意思決定と顧客サポートを可能にする体制を構築
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証券業界の DX - IT 課題とデータ活用による競争力強化
日本の証券業界は、少子高齢化・規制強化・FinTech 企業との競争など、構造的な課題に直面しています。
本 Web セミナーでは、業界が抱える主要な IT 課題とそれに対する DX（デジタルトランスフォーメーション）の取り組みを整理し、各社の事例を交えてご紹介します。さらに、データ活用の近代化がもたらす経営インパクトに焦点を当て、データの活用による業務改善や顧客体験向上のユースケースを解説。Qlik を活用した分析事例を通じて、証券業界における次世代の意思決定支援の可能性を探ります。
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金融業界向けレガシーシステムを「負債」から「資産」へ
- Vanguard 社事例に学ぶメインフレームデータ活用戦略 -
金融業界のメインフレームは、長年の事業を支える重要なシステムである一方、DX 推進のボトルネックとなりがちです。しかし、Vanguard 社の事例は、メインフレームを「負債」ではなく「資産」に変える道筋を示しています。同社は、Qlik Replicate を用いたリアルタイムなデータレプリケーションにより、メインフレームの安定性を維持しつつ、データをクラウド上で自由に活用する環境を構築しました。このアプローチは、コスト削減とイノベーションを両立させ、データドリブン経営を実現する、金融機関にとって現実的な解決策となり得ます。
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銀行業界向けデータ活用の課題と Qlik による高度化
日本の銀行業界は、金融政策の転換や人口減少、フィンテック企業との競争激化といった構造的な変革期にあります。
本 Web セミナーでは、これらの課題を乗り越えるための IT 戦略に焦点を当てます。具体的には、レガシーシステムの老朽化からの脱却、デジタルチャネルの最適化、サイバーセキュリティ対策、そして DX 人材の不足といった重要課題を整理します。特に、顧客接点や取引履歴、音声ログなどの非構造化データを活用しきれていない現状に対し、Qlik の ソリューションは、データを統合・分析し、生成 AI とも連携することで、パーソナライズされた提案やリスク予測の高度化を実現します。これにより、銀行は顧客体験の刷新や新たな収益モデルの構築を推進することができます。
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保険業界のデータ課題と Qlik での高度化
保険業界では、レガシーシステムや情報のサイロ化、非構造化データの未活用といった課題がある中、デジタルトランスフォーメーションが求められています。
本 Web セミナーでは、保険会社が抱える経営課題・IT 課題の全体像を整理し、Qlik を活用したデータ統合・分析による解決策をご紹介します。「非構造化データ活用」や「複合条件検索」といった先進技術の導入が、どのように顧客満足度や業務効率、経営判断に貢献するのか。業界の未来を切り拓くヒントをご提供します。
