機械学習モデルを容易に作成して予測的分析を実現
シンプルでコード不要のユーザーエクスペリエンスで、機械学習の力を引き出すには？
ビジネスの世界では、データサイエンティストが対応できない「残り 90%」のユースケースに対応すべく、予測的分析の民主化が進行しています。次世代の AutoML ソリューションは、履歴データから容易に事象の要因を特定したり、今後起こり得る結果を予測する機械学習モデルの作成を可能にします。これにより、ビジネスユーザーがシナリオを探索してテストができる強力な予測分析アプリケーションを構築することができます。
本 Web セミナーでは、TDWI 社と Qlik が次世代の拡張アナリティクス、AutoML 主導型の予測的分析がもたらすメリットをご紹介します。
※本 Web セミナーは、参加費無料です。日本語字幕付きでお届けします。
- 売上予測
- 解約率の低減
- 顧客生涯価値
- 在庫の最適化
- その他
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Invite them along - the more the merrier.
講演者
James Kobielus 氏
TDWI 社
シニアリサーチディレクター
Sean Stauth
Qlik
AutoML ソリューション部門 ディレクター
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Qlik について
Qlik が描くビジョンは、すべての人がデータおよび分析からより良い意思決定ができ、非常に困難な課題を解決できる、データリテラシーに富んだ世界です。Qlik は、データ・インサイト・アクションの間のギャップを解消する、リアルタイムのデータ統合および分析ソリューションを備えた Qlik Cloud を提供しています。 データをアクティブインテリジェンスに変換することで、意思決定の質を向上し、収益および利益性の向上や顧客との関係性の最適化を実現することができます。 Qlik は、世界 100 ヶ国以上・38,000 社以上の顧客に向けて事業を行っています。