Viele manuelle Aufgaben, ein häufiges Problem: Wer mit Sprachmodellen wie Claude oder ChatGPT arbeitet, bleibt schnell "Stuck in Chat" – wertvolle Erkenntnisse aus dem Dialog verpuffen, statt in echte Prozesse einzufließen. WOCO Industrie Technik zeigt gemeinsam mit Leitart, wie sich Qlik als ideale Plattform für operative Geschäftsprozesse nutzen lässt. Im Zentrum stehen Qlik MCP und Data+ als Schlüsselkomponenten, mit denen wichtige Geschäftsprozesse spürbar beschleunigt und automatisiert werden konnten.

Crossplan versorgt Radiosender und Vermarkter mit umfangreichen Vertriebs- und Performancedaten über Qlik – die Endanwender sind dabei selten technisch versiert und wollen vor allem schnell an die passende Information kommen, ohne sich mit Datenmodellen zu beschäftigen. Gemeinsam mit fme entstand ein Ansatz, der genau das ermöglicht: Über Qlik MCP und generative AI stellen Nutzer ihre Fragen in natürlicher Sprache direkt in Microsoft Teams, während Power Automate die Verarbeitung orchestriert und bestehende Berechtigungen über Qlik Section Access gewahrt bleiben. Ein dreistufiges Request Handling sorgt dafür, dass einfache Fragen automatisiert beantwortet werden und nur komplexe Fälle an Crossplan weitergeleitet werden – für mehr Transparenz und einen erfolgreich validierten Proof of Concept als Basis für die produktive Weiterentwicklung.

Underwriter und Risk Manager bei Zurich CLA arbeiten täglich mit komplexen Exposure- und Kumulrisiko-Daten. Bisher erforderten Antworten Dashboard-Expertise und viele Klicks – wenig self-service-fähig und kaum mobil nutzbar. Mit dbEmbed von databridge entsteht daraus in Minuten ein voll gebrandetes, KI-natives Analyse-Erlebnis für Web und Mobile, das ausschließlich auf governten, vertrauenswürdigen Qlik-Daten basiert. Eine vollständige KI-Schicht aus MCP-Server, Agentic AI, Insight Bot, eingebetteten Qlik Answers Assistants und einem Voice Agent liefert Antworten in Sekunden – in natürlicher Sprache, aber mit exakten, governten Zahlen direkt aus der Qlik-Engine. Das Ergebnis: kürzere Time-to-Insight, weniger Analysten-Last und höhere Adoption, DSGVO-konform und mit voller Kontrolle über das eingesetzte KI-Modell.