エンタープライズ AI 戦略において、Snowflake 上のデータ基盤整備は急務となっています。本 Web セミナーでは、基幹システムからのリアルタイムのデータパイプライン構築、データ抽出コストを最適化できる Iceberg レイクハウス、分析とデータエンジニアリングをシームレスにつなぐ MCP サーバーをご紹介します。統合からインサイト創出まであらゆるデータから価値を生む AI 時代の最新アプローチをご紹介します。
※ 参加費無料。パソコン・タブレット・スマートフォンで、どこからでもご視聴いただけます。
AI エージェントに Qlik のすべてを - MCP サーバーで広がる Snowflake 活用
Qlik MCP Server は、Qlik のすべてを AI エージェントに解放する仕組みです。Snowflake Native App を通じて、CoWork や Cortex Agents から自然言語でのアプリ探索やダッシュボード操作、Declarative Pipelines では Snowflake へのパイプライン構築を実現します。分析とデータエンジニアリングを 1 つの AI の入り口でつなぐ新しい形を紹介します。
Qlik Open Lakehouse - Snowflake 上で構築する Iceberg ベースのレイクハウス基盤
SAP やメインフレームなど複雑な基幹システムからのCDC によるリアルタイム統合、ノーコードでのデータ品質・変換ルール適用、AI SQL Assistant によるクエリ生成、Trust Score とリネージで裏付けられた信頼できる AI-Ready なデータ基盤構築をデモでご紹介します。加えて、Iceberg レイクハウスが実現する大量データの抽出におけるコストの最適化、2.5 倍のデータ鮮度、Snowflake へのゼロコピー連携もご紹介。コスト常識を塗り替えます。
